Управление обучением модуля

В приложении можно настроить параметры обучения при обычной работе модуля и управлять данными для обучения:

  • создавать список с новыми товарами и template для их распознавания;

  • управлять списком товаров, по которым модуль обучается — просмотреть, сохранить данные, удалить товары.

Настройка обучения при обычной работе модуля

Выбор режима обучения:

  1. В меню выберите Общая информация.

  2. В поле Режим обучения выберите, будет ли модуль будет создавать template для распознавания товаров в повседневной работе:

_images/info3.png
  • Обучение включено — template будут создаваться и добавляться в список, как при обучении модуля, так и при подтверждении распознавания.

  • Обучение выключено — template не создаются и не параметризуются дополнительно.

  • Обучение включено (без добавления template) - template не создаются, но мета-модель продолжает обучаться на подтвержденных распознаваниях. Например, мета-модель уже хорошо обучена распознавать сезонные яблоки, но новая информация дополнит базу распознавания и улучшит результаты.

Управление списком товаров для обучения мета-модели

Добавление объекта в систему распознавания

Перейдите в раздел Обучение модуля. Здесь создаются новые объекты, которые содержат свой ID и template для распознавания.

Для добавления объекта в систему распознавания модуля:

  1. В поле ID укажите код товара. Это может как новый товар, так и товар, для которого уже есть данные в мета-модели.

  2. Нажмите foto для добавления фото товара в разных ракурсах.

  1. Система автоматически сформирует template на основе каждого снимка.

  2. Повторяйте съемку в разных положениях — можно создать до 30 templates на один товар.

Для удаления некачественного фото (template) нажмите на крестик в правом углу изображения.

  1. По завершении нажмите Подтвердить для сохранения template или Отмена для отмены операции.

_images/train1.jpg
  1. Чтобы проверить товары и template, перейдите в раздел Список объектов и нажмите Получить список распознаваемых объектов.

На базе template формируется эталонный вектор признаков (эталонный эмбеддинг) для каждого товара.